私たちの仕事
探索的データ分析とデータ作成
探索的データ分析ツールは、分かりやすいグラフによって、データの特性をより深く理解することが可能です。お客様のデータは、外れ値、欠損値への体系的な処理、特徴量エンジニアンリングによりモデル構築に必要な前処理が行われます。
モデル構築
Useeは、様々な機械学習・深層学習モデルで学習を行い、お客様のデータに最適なアルゴリズムを選択します。特定の条件（学習期間や予測期間など）を指定し、モデルの実行を自動的にスケジューリングします。
ポストモデリング
ユーザーが指定した評価指標に基づいて、最適なパフォーマンスを発揮するモデルを選択します。トレンドと結果を分かりやすく可視化し、お客様のビジネスにとって、最も重要な特徴を理解することが可能です。
製品
最先端の機械学習の技術による高精度な予測の実現
ブログ
Nov 24, 2021
ビジネス関連のデータセットの列名が日本語になっていますよね。 どのようにして日本語ができないチームメンバーと、効率的に連携しながら データ分析業務を行っていきますか。 効率的とは、お互いのソースコードを読めたり、 変数名(以下、特徴量名、列名ともいう）について意思疎通ができたりする ということです。
Nov 24, 2021
個人の機械学習環境というか、開発環境で重要なのは、画面のみやすさ、キーボードのうちやすさ、タッチパッドの使いやすさ、Linuxが使えることだと思っています。機械学習用途ならば、RAMが十分に積んであり、NVIDIA社製のGPUが使えることも重要になってきます。
JUN 07, 2023
近年では テクノロジー技術の急速な進化と人工知能（AI）の普及により、企業の需要予測の方法が大きく変化しています。過去のデータや専門家の判断に頼っていた従来の手法は、AIや機械学習を活用した、より洗練されたデータ駆動型アプローチに取って代わられつつあります。
信頼
お客様のお力になります
お問い合わせいただければ、専門のサポートチームがすべてのご質問にお答えします。